机械故障研究（2）机械传动及扭转特性研究轴承、齿轮等部件的寿命研究不同介质对轴承、齿轮等部件的加速疲劳磨损影响研究滑油系统故障研究：喷油嘴堵塞、滑油泄漏等故障模拟滑油碎屑故障：滑油碎屑超标故障模拟油品质量故障研究：油品乳化、粘度下降、水分超标等故障模拟材料力学研究：多种应力测量研究；材料弹性常数、挠度测量研究；灵敏系数测定研究；内力素测量研究；瞬态动应变和稳态动应力研究；振动研究等摩擦力学研究：物体的静/动摩擦系数、及加速度测定研究磁悬浮碰撞力学研究：磁力物的初速度、末速度和加速度测定研究；磁力物的弹性/完全非弹性碰撞研究；验证动量和能量的守恒定律轴系不平衡研究：轴系转子单面、双面、多面质量不平衡、偏心故障模拟轴系不对中研究：轴线平行不对中、轴线角度不对中、轴线综合不对中故障模拟转轴故障研究：轴弯曲、裂纹（不同形状、不同位置、不同深度）、机械摩擦等故障模拟轴承故障研究：内圈、外圈、保持架、滚道、滚动体、润滑状况、安装不良、松动等故障模拟齿轮通过刚性转子振动试验平台，博士生可以展示自己的实验技能和数据处理能力。旋转机械转子试验台制造商

转子是航空发动机、燃气轮机、汽轮机、柴油机、电机等旋转机械的部件，其动力学问题是旋转机械动力学设计中的重要内容。转子动力学是动力学的一个分支，主要研究转子-支承系统在旋转状态下的振动、平衡和稳定性的问题，尤其是研究接近或超过临界转速运转状态下转子的横向振动问题。本课程将首先介绍转子动力学的发展历程，从基本概念出发，重点介绍转子的临界转速与不平衡响应、转子的等效与建模、支撑及滑动轴承的动特性系数求解方法、转子系统的不稳定运动，转子平衡和故障诊断；针对微转子系统的动力学问题，介绍其相应的研究分析方法。黑龙江昆山汉吉龙转子试验台滑油系统故障研究：喷油嘴堵塞、滑油泄漏等故障模拟。

valenian柔性转子实验台架测临界转速实验的步骤如下1：在柔性转子上选定一处，在不同转速下进行应变计测量，此时可通过荧光干涉仪对应变进行实时监测及记录。记录下不同转速下转子的振动幅值，并绘制出转子转速与振动幅值的曲线。根据曲线得出转子的临界转速。实验注意事项1：在进行实验之前应对仪器进行检查并标定。当转速增加时，应严格控制转速。PT100轴承故障模拟实验台轴承故障模拟实验台架缺陷轴承仿真试验台轴承损伤模拟实验台故障轴承振动实验台轴承损伤模拟试验台PT500齿轮箱故障模拟实验台齿轮箱故障模拟实验台架减速箱故障模拟平台变速箱缺陷模拟实验台齿轮箱损坏仿真实验台

前身是由西班牙VALENIAN教学系统公司在中国的处，经过多年发展和对中国市场的不断探索为更好的为中国的高校服务，2014年瓦伦尼安（苏州）教学设备有限公司正式成立。瓦伦尼安公司PT系列机械故障诊断教学模拟系统由平台硬件与状态监测测量教学体系软件构成，功能上分为轴承故障诊断模拟实验台、动平衡轴对中模拟平台、减速箱故障诊断模拟实验平台、电气故障诊断模拟实验平台、综合故障模拟实验平台、可拆卸综合仿真平台系统，可应用于各大院校研究预知性维护保养、转子动力学、旋转类机械故障诊断、设备状态监测等方面教学和实时测量培训；瓦伦尼安公司不仅生产标准教学测试设备并提供非标类特殊教学定制产品。变负载工况模拟研究：径向加载、轴向加载模拟。

功能应用：进行轴承磨损过程的基础研究；研究滚动轴承损伤深化机制，熟悉包络分析和信号处理技术；了解轴承故障机理与负载、转速、润滑状况之间的关系；研究基于损伤发展、转速、振幅和加载类型的轴承剩余寿命预测模型；研究信号处理技术和传感技术，来进行轴承故障预测的状态监测；研究振动、电机电流、负载、摩擦和噪声之间的关系；验证基于模型的故障诊断和预测算法；外圈，内圈或滚动体，保持架的损伤对频谱的影响；基于损伤发展，运行速度，载荷类型和轴承尺寸估算滚子轴承使用寿命预测模型的开发；主要组成部分：本试验台主要由：1.电机驱动单元（给试验台提供动力输出）；2.试验轴承安装座（提供不同内径轴承，固定的安装夹具）；3.载荷加载单元（径向和轴向稳定负载由电主轴自动加载设置）；4.油液循环润滑单元（含油液冷却，过滤，及循环润滑油箱及油泵和配管）；5.电气自动化控制系统（动力及电气保护，自动加载控制系统）；6.计算机监测软件单元（振动，温度，转速，负载，频谱分析，试验时间长周期记录，轴承剥落故障时自动停机）。电机故障模拟研究：电机内转子不平衡、不对中、翘曲、断条等故障模拟。便携式转子试验台服务

一般振动与阻尼减振、柔性转子和刚性转子、转子结构形式的振动研究。旋转机械转子试验台制造商

机械故障诊断是一种通过检测和分析机器的状态，确定机器是否正常工作的技术。随着工业的快速发展，机械故障诊断技术在许多领域都得到了广泛应用，如能源、制造、航空等。机械故障诊断不仅可以提高设备的可靠性，还可以降低维修成本和减少停机时间。本文将介绍机械故障诊断的基本概念和方法，重点探讨基于振动信号分析和人工智能的机械故障诊断技术。二、机械故障诊断的基本概念和方法机械故障诊断通常包括以下几个步骤：信号采集、信号处理、特征提取和故障诊断。信号采集是机械故障诊断的第一步，通常采用传感器采集机器的振动、温度、压力等信号。信号处理包括滤波、去噪、压缩等操作，以提取有用的特征信息。特征提取是机械故障诊断的关键步骤，可以通过时域分析、频域分析、小波变换等方法提取特征。根据提取的特征进行故障诊断，确定机器的状态和故障类型。旋转机械转子试验台制造商